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從這幾份報告看自動駕駛:谷歌VS百度的battle,你站誰?

覽潮網4月3日訊(本網記者葉菁) 下班高峰期的你是不是還被堵在路上呢?來一份晚高峰汽車讀本:北京近日發布中國首份自動駕駛路測報告——《北京市自動駕駛車輛道路測試2018年度工作報告》(簡稱“《報告》”):91%是百度跑出來的。

這份報告的新鮮出爐具有重大的意義:在自動駕駛這條汽車交通的未來發展路徑上,中國和美國并駕齊驅,處于引領地位。

美國加州交通管理局(DMV)每年的路測數據報告已經成為硅谷自動駕駛技術發展的直觀參考,現如今中國也有了自己的第一份自動駕駛道路測試報告,是值得喜大普奔的一件事。

雖然專業性及接受度不及DMV,但相較于加州平坦寬闊的測試大道,中國的駕駛環境非常復雜,道路場景更豐富、路況更復雜、人車關系更多變,自動駕駛技術面臨更多的特殊挑戰,也側面說明了百度的實力。

很多小伙伴把這一報告和前不久發布的DMV自動駕駛路測數據、以及Navigant Research(簡稱“NR”)自動駕駛競爭力榜單一起進行跨國度、全球化的橫向對比,發現自動駕駛領域真的是像極了經濟角度的“中美之爭”,也像極了搜索領域的“谷歌和百度的對決”。

自動駕駛是高精尖技術,也是中美科技之爭的戰略制高點,百度和谷歌成為各自的排頭兵。中美貿易戰讓中國意識到芯片上被掣肘的問題,正奮起直追,而在大家處于同一起跑線的自動駕駛之爭上,中國不甘落后,而且有很大機會贏。

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中國自動駕駛成績首發,百度扛大旗

這次《報告》從已發放測試車輛數、現行有效測試車輛數、總測試總里程三方面進行了披露。據了解,截至2018年12月,北京市登記的54輛有效自動駕駛車輛占全國50%以上,并在試驗牌照規模、測試主體數量、車輛類型豐富度上均居于全國首位。所以從《報告》中,公眾也能窺探到多家企業在國內自動駕駛領域的實力。

先來看看成績單吧。

看到上圖,不用小編多說了吧。百度路測里程領先優勢明顯,而這事實上也是“美國自動駕駛看Waymo,中國自動駕駛看百度Apollo”的又一次有力佐證。

在過去一年中,包括蔚來、奧迪、奔馳、北汽新能源在內的四家汽車公司與百度、小馬智行、騰訊、滴滴在內的四家科技公司分別取得了公路測試牌照。其中百度有45輛,其余7家各1-2輛;

另外,2018年3月,百度是首批獲得北京市自動駕駛道路測試試驗用臨時號牌的企業,也是當時唯一一家獲得北京路測牌照的公司,且拿下了5張最高級別T3牌照;

截至2019年年初,全國已頒發了共101張路測牌照,其中,百度以近50張的牌照數量幾乎占據半壁江山,傳統車企則多在3張以內;

這些數據背后釋放出的一大信號即百度在自動駕駛方面的投入力度巨大,其在L3及以上自動駕駛方面的重視程度甚至遠高于戴姆勒、奧迪等國際車廠,已拿下了多個“第一、唯一”。

相比起百度在自動駕駛領域不計成本的投入,傳統車企,尤其是造車新勢力,其投入的決心以及資源的豐厚度都未必理想。

小鵬的打法,是特定場景的自動駕駛應用。蔚來的打法,是以服務體驗為前提的電動出行方案。并非自動駕駛不重要,而是在商業前景未明,正向商業閉環未形成的情況下,資金使用效率是生存的核心。

在自動駕駛以外,車企有銷售、設計、制造、售后等太多需要考慮的環節,這些繁瑣又不能缺的每一項都是對自動駕駛或多或少的妥協。

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自動駕駛競賽激烈,中美頭雁比拼內功

自動駕駛是個競爭異常激烈的行業。在國內,既有遙遙領先的扛旗者百度Apollo,也有騰訊、阿里等互聯網領軍企業,還有小馬智行這種后起之秀;美國方面,更是有Waymo、GM Cruise、Ford Autonomous Vehicles等一眾好手,以及蘋果、特斯拉等知名廠商。不過,相比百度,其他行業巨頭級的企業,如蘋果和特斯拉,始終是在第三梯隊。

事實上,在北京市自動駕駛車輛道路測試數據發布之前,百度Apollo在加州車輛管理所(DMV)公布的自動駕駛路測數據、以及Navigant Research(簡稱NR)自動駕駛競爭力榜單上,也取得了不俗的成績。在加州DMV年度報告里,百度Apollo 2018年總里程數達到了18093英里,同比增長818%;而年度MPI方面,同比增幅也達到了401%。自2016年以來,百度Apollo連續多年在總里程數和MPI方面實現了高速增長。

而說到自動駕駛,就不得不提到另一個巨頭谷歌。

此前的2月份,美國加州交通管理局(DMV)也發布了2018年度路測數據報告,百度也同樣展現了中國的代表實力。在提交報告的48家企業中,行業領先者谷歌母公司Alphabet旗下的Waymo以127萬英里的里程數一馬當先,百度則跨越了15000英里的里程碑,Apollo 2018年總里程數達到18093英里,同比增長818%,年度MPI同比增長401%,成績斐然。 

為什么是中國的百度和美國的谷歌,走在了各自國家的前列?

原因在于,自動駕駛是“技術為王”的領域,百度、谷歌的技術信仰、工程師文化、代碼基因等色彩,讓他們站上了行業的頂端。

自動駕駛說到底,比拼的就是對技術的打磨,比拼的是內功!

就拿百度來說,其自動駕駛的積累離不開兩點:一個是人工智能技術的技術優勢,一個是百度地圖本身所產生的車輛行為數據。

這兩點解決了自動駕駛研發最硬核的條件要素——基于大數據的學習。

前者的大背景是,百度作為 BAT之一,搜索業務背后的商業想象空間見頂,把AI人工智能作為百度未來商業探索的主要方向。后者則是被百度視為一個無法變現的巨大流量入口。而到了自動駕駛的競爭中,這種龐大的交通行為數據開始具備了前所未有的商業價值。從駕駛習慣到出行路徑,百度做到了超越駕駛者本身的熟知。

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自動駕駛不進則退,

獨占鰲頭還看商業化進程

自動駕駛,作為人工智能最早的落地領域之一,其實是汽車、人工智能、互聯網、移動互聯網、云計算、5G、大數據、邊緣計算、物聯網、移動通信等眾多行業的十字交叉口。一旦在哪個環節停滯不前,就很容易被后來者追上。

回過頭來看此次路測報告,其既是一份極具參考價值的行業統覽和廠商橫向對比的寶貴資料;也是一份中國自動駕駛在技術、產品、量產、商業化等硬實力方面,以及在運營、管理、規則等軟實力方面,全面崛起的“昭告書”。

作為中國自動駕駛的領軍玩家,百度Apollo正以技術為核心,通過產業合作、史無前例開源40萬寶貴代碼等方式,推動中國自動駕駛行業的進一步發展與騰飛。

不過,中國自動駕駛要真正讓世界為之側面,還得看商業化進程。這一點上,百度也是走在了其他車企的前頭。

百度Apollo祭出商業化大招是在今年1月份的時候。在CES 2019期間,百度在自動駕駛方面,重磅發布了全球首個最全面智能駕駛商業化解決方案,也即百度Apollo的企業版。

百度Apollo企業版的推出,不僅使得百度Apollo的商業化得到極大的加速,而且推動整個行業在自動駕駛這個新鮮的AI細分領域內部,找到了商業化的可能性。

此前,對于人工智能,業內的一個很大顧慮就是商業化情景不甚明朗,如今百度Apollo Enterprise的推出并且大受歡迎,讓有意進軍人工智能各細分領域的大大小小廠商,既可以看到貢獻科技價值的理想,也可以看到滿足現實生存的現實。

總之,我們希望看到類似百度Apollo這樣的自動駕駛汽車能夠更快普及——畢竟小編還是希望能夠靠自動駕駛得以解救每天早晚高峰的堵車潮。

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